在经过了12天紧张而充实的学习之后，9月4日下午，浙江师范大学数理医学院“Advanced Topics in AI”2026暑期国际学校举行闭幕式。暑期国际学校组织专家Marcello Pelillo教授、袁景教授和在校授课专家、全体学员出席闭幕式，共同见证同学们的阶段性成长与蜕变。

参与学员分为11个小组，围绕暑期国际学校所学知识、团队项目实践、收获与感悟等内容，分别进行学习成果与心得的展示汇报，并由在校全体授课专家评选出最佳小组。

Marcello Pelillo教授等为最佳小组颁奖

本次暑期国际学校的圆满落幕，不仅是对参与学员暑期学习成果的全面总结，更是一次成长的蜕变。为期12天的充实学习，同学们以学促思、以行践知，在协作与探索中努力提升科研和实践能力。未来，学院将持续聚焦人工智能的前沿领域，搭建高水平、国际化、交叉型的优质学习平台，助力同学们深耕学识，奔赴更广阔的成长征程。

接下来，让我们再次回顾所有的课程和实践环节，共同珍藏这份融学术、友谊和成长的美好的记忆。

Ismail Ben Ayed教授作题为“Few-shot & test-time adaptation of foundational vision-language models”的报告

Sebastiano Vascon教授作题为“Graph Neural Networks: Foundations and Extensions Across Scale, Time, and Relational Structure”的报告

Francisco Escolano教授作题为“Neural Spectral Theory for Graph Learning”的报告

Ahmed Begga博士作题为“Hands‑On: Neural Spectral Theory for Graph Learning – From Theory to State-of-the-Art Applications”的报告

Fabio Roli教授作题为“The Hidden Cost of Model Updates: Performance Regression in Machine Learning Systems”报告

严骏驰教授作题为“Machine learning for constrained problems: from combinatorics to differential equations”报告

Loris Bazzani教授作题为“Seeing, Aligning, Predicting: A Hands‑On Journey Through VLMs, LMMs, and Predictive World Models”的报告

因台风影响，刘成林教授线上作题为“Continual Learning: Problems, Methods and Prospects”的报告

因台风影响，Mário Figueiredo线上作题为“The Why of AI: Causal Discovery for Data Science and Decision‑Making”的报告

夏桂松教授作题为“Artificial Intelligence and its Applications in Earth Observations”的报告

周天异博士作题为“Estimating LLM Uncertainty with Evidence”的报告

黄晓霖教授作题为“Understanding Modern Machine Learning in the view of Generalization”的报告

Giulio Chiribella教授作题为“AI methods for characterizing quantum systems”的报告

Antonio Cinà博士作题为“From AI promise to AI risks–Foundations of machine learning security and safety”的报告

Vittorio Murino教授作题为“Learning with biased data”的报告

Panos Pardalos教授作题为“Impact of AI and Optimization on the economics of sustainability”的报告