8月7日至9日，2026年智慧健康智能医疗创新发展国际学术会议在新疆昌吉举行。会议以“智慧健康与智能医疗创新发展”为主题，由中国生物医学工程学会主办，来自国内以及乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦等中亚国家的专家学者齐聚昌吉，围绕人工智能、医疗大数据、可穿戴设备、医疗机器人等前沿领域开展深入研讨。中国科学院院士、海南大学校长骆清铭，中国工程院院士吉训明，塔吉克斯坦科学院院士Gappar Rakhmonberdievich等院士、专家参会。

2026年智慧健康智能医疗创新发展国际学术会议现场

浙江师范大学数理医学院受邀参会。学院院长王冬云教授、智能医学工程专业主任李刚副教授、电子信息（生物医学工程）专业硕士点负责人王晓林副教授、智能医学工程专业副主任周斌以及青年教师夏小琴、范晓鸿一行6人参加会议。参会教师围绕医学成像、脑机接口、智能康复、医学人工智能等前沿方向，与国内外专家学者开展学术交流，并通过大会报告、分会场交流等形式集中展示学院在医工交叉领域的阶段性科研成果与团队风貌。

浙江师范大学数理医学院代表团参会合影

会议期间，学院4位教师在不同分会场作学术报告，内容覆盖智能医学成像、乳腺超声智能分析、情感脑机接口和卒中康复脑电解码等方向，系统呈现了学院面向生命健康重大需求开展交叉研究的最新探索。

王冬云教授在医学影像与智能诊疗分会场作主题报告

王冬云教授受邀在医学影像与智能诊疗分会场作主题报告《双机械臂协同CT成像关键技术》，介绍了学院在双机械臂协同CT成像关键技术方面的研究进展，并向与会专家学者介绍学院发展情况及人才引进需求。报告进一步拓展了学院与智能医学成像领域同行之间的交流，为后续科研合作与人才交流搭建了沟通桥梁。

王晓林副教授在医学影像与智能诊疗分会场作学术报告

王晓林副教授作题为《基于视觉感知的多任务学习多尺度乳腺癌超声图像分割与分类》的报告。研究围绕乳腺超声图像精准分割与分类，介绍PMSMT-Net多任务学习框架，通过视觉感知、多尺度建模、边界恢复和多源信息融合，将病灶位置、边界与形态信息转化为分类结构先验，实现正常、良性和恶性三分类，并在BUSI和UDIAT公开数据集上验证方法有效性。报告同时介绍皮肤病灶、视网膜血管分割等相关研究，并展望多中心临床验证与智能辅助诊断应用。

李刚副教授在分会场“学术新声交流会2”作报告

李刚副教授作题为《情感脑机接口辨识模型赋能抑郁症智能诊断研究》的报告。针对抑郁症诊断依赖主观量表、缺乏客观神经标志物的问题，提出了基于情感脑机接口与系统辨识理论的解决方案。具体而言，通过自研8通道脑电设备，开发融合静息-任务态范式的情感脑机接口系统，基于系统辨识理论提取特异性脑电特征，结合集成学习模型，实现抑郁症识别准确率达95%，证明所提出的技术方案具有较好的应用前景。

周斌在分会场“学术新声交流会2”作报告

周斌作题为《基于动态功能连接建模的卒中康复运动想象脑电稳健解码》的报告。研究围绕卒中康复中运动意图解码的临床难点，提出动态功能连接建模框架，将运动想象脑电视为连续演化的脑网络序列，通过动态表征重构、判别特征筛选与时序决策聚合形成稳定的试次级意图判断，在兼顾神经生理可解释性与解码稳健性的同时，为闭环康复反馈的在线转化提供技术方案。

此次会议集中展示了学院科研成果、学科特色与教师精神风貌。代表团通过主题报告、分会场交流和现场研讨，与国内外同行深入交流研究思路与技术进展，进一步拓展了学术视野和合作空间。