近日，我院校聘教授楼威赴英国伦敦参加2026年IEEE国际生物医学图像研讨会（IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2026），并受邀担任两场专题分论坛主席。作为由IEEE信号处理学会（SPS）与IEEE生物医学工程学会（EMBS）联合主办的顶级学术会议，ISBI长期聚焦生物医学成像的数学建模、算法设计与计算方法，享有极高的国际声誉。

    在主持“Catching Small Lesions and Bad Labels”（小病灶检测与坏标签修正）专题时，楼威老师与来自德、美、中等国的学者，围绕微小病灶检测分割、标注噪声校正、弱监督学习及不确定性量化等核心挑战展开讨论；而在“Inside the Pro prostate: Images, Risk, and Guidance”（前列腺影像、风险评估与引导）专场中，则聚焦前列腺癌的多模态影像融合、风险分层预测与AI辅助导航，强调从算法创新到临床落地的闭环构建。

    此外，楼威老师与中山大学等高校合作的研究《Selective Visual Program Reasoning in Whole-Slide Large Vision-Language Models》（全切片大视觉-语言模型中的选择性视觉程序推理）通过墙报形式在会议现场展示。该工作针对当前大模型在病理全切片图像中“理解浅层、推理缺失”的问题，提出一种可解释的选择性视觉程序推理机制，能根据自然语言指令动态执行复杂病理语义解析。多位与会专家对该研究的临床适配潜力给予高度肯定，并就多中心验证、系统集成等后续方向展开热烈交流。