12月12日至14日，由中国生物医学工程学会主办，中国生物医学工程学会医学人工智能分会、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所以及苏州大学附属第一医院联合承办第四届医学人工智能大会（CMAIC2025）在苏州举办。医学人工智能、数理科学等诸多领域的专家学者及行业代表，围绕“信任・智能・未来——人工智能赋能医疗卫生健康”的主题，通过主会场报告、专题分论坛交流等形式开展深度研讨与成果交流。

    大会期间，数理医学院承办“数理医学算法设计与应用”专题分论坛。论坛由黄守军、张建峰等主持，汇聚了数理医学、医学人工智能算法等多领域的骨干力量，学术氛围浓厚，讨论热烈。

“数理医学算法设计与应用”专题分论坛议程

    论坛上半场，三场“2025年度中国医学人工智能代表性算法”主题分享依次开展。三位获评团队代表从算法模型的研发逻辑、技术创新点及实际应用价值出发对三个年度代表性算法模型进行深度解读，展现了我国医学人工智能前沿技术成果，为领域内技术迭代升级提供了参考范式。

    论坛下半场，多位专家学者带来专题报告。山东大学付树军教授作《多功能高倍镜分析系统及以相关研究》报告，提出人体微生态情况评价分析技术的重要性并深入阐述了分析系统的技术架构，介绍其在生物微生态实验及医学临床中的实际应用。

山东大学付树军教授作报告分享

    西安交通大学孙剑教授带来《生成式人工智能：数学基础与交叉应用》报告，聚焦于生成式人工智能的技术思路与应用方法，探讨其在医学等领域的交叉方向。

西安交通大学孙剑教授作报告分享

    国防科技大学王红霞教授分享《INRR: Plug and Play Regularization via Self-Learning for Implicit Neural Representations for Inverse Imaging Problems》报告，带来了带自正则化的隐式神经表示的研究，提出了INR在多方面所面临的挑战与突破。该报告提出的INRR方法为解决CT图像修复等逆成像技术难题提供了方案，为医学影像处理等领域的算法优化及实际应用提供了思路。

国防科技大学王红霞教授作报告分享

    上海大学施俊教授以《超图基础模型在医学影像中的应用研究》为题的报告，研究结合中国医疗国情中医疗资源分布不均及医学影像小样本等现实问题，聚焦于影像性能的提升，展示了基于深度学习的医学影像重建技术与计算机辅助分析诊断的研究成果，对于推动医学人工智能在临床实际应用具有重要意义。

上海大学施俊教授作报告分享

    中国科学院深圳先进技术研究院邱维宝带来《高分辨超声与功能超声成像》报告，深入分享了团队在超声领域的技术突破，展现了超声成像在医学人工智能广阔的临床应用前景。

中国科学院深圳先进技术研究院邱维宝作报告分享

    “数理医学算法设计与应用”专题论坛搭建了数理科学、医学人工智能、影像技术的交流平台，展示了年度代表性算法与前沿研究成果。本次论坛的成功举办推进了人工智能算法与医学的深度交叉融合，为相关技术在临床的落地应用提供助力，为人工智能赋能医疗卫生健康事业的高质量发展贡献一臂之力。

    在青年论坛会场，数理医学院三位学子在大会上作高质量口头汇报，展现了扎实的科研素养与昂扬的学术风貌。

    2023级研究生葛卯龙分享《冠状动脉微循环功能障碍对冠脉血流动力学和物质传输的影响分析》汇报。

    2023级人工智能专业学生屈好佳汇报《基于SSF2重建算法的多期相CCTA图像分割及血流动力学研究》

    2024级智能医学工程专业学生张婕带来《基于多模态成像的心室功能学指标评估方法对比研究》

    三项汇报均由葛新洋老师指导，内容聚焦于医学影像与血流动力学领域的前沿方向，赢得现场专家的认可。

同期喜讯：我院“肢引未来” 项目斩获医学人工智能创新创业大赛科研组一等奖

    在本届医学人工智能大会期间，我院团队在12月12日举办的第四届医学人工智能创新创业大赛决赛中脱颖而出，“肢引未来”项目获得科研组一等奖！

获奖团队成员及指导老师与孔德兴院长合照

    “肢引未来”项目聚焦我国下肢缺血性疾病诊疗难题，针对功能评估手段有限、全周期管理不完善的现实问题，以无创计算LFR为核心功能学指标，融合人工智能与数理医学分析方法，构建起一套客观可量化的评估体系。该系统不仅能助力搭建标准化临床路径，而且能为基层诊疗能力的提升提供技术支撑。

    “肢引未来”参赛团队由张婕、屈好佳、茹涵、楼佩琦、李江琳组成，在葛新洋老师的带领下，以临床需求为导向，用技术创新回应医疗痛点，最终在大赛中收获佳绩。

    此次会议的承办，是数理医学院深耕数理算法与医学交叉创新领域的生动实践。学院将持续发挥学科交叉优势，促进学术研究与临床应用的双向赋能，为医疗健康领域的智能化、精准化发展注入源源不断的新动能。