2025年11月22日，以“AI赋能·全周期医疗新篇”为主题的第三届CCF数字医学大会在北京隆重开幕。本届大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数字医学分会与首都医科大学附属北京安贞医院联合承办。大会汇聚了中国工程院院士、知名医学专家及产业界知名人士，围绕人工智能与医疗健康深度融合的前沿议题，通过特邀报告、专题论坛等形式展开深入交流。

大会期间，我院承办“数字病理”专题论坛。论坛由“双龙学者”特聘教授蒋伟雄与西北工业大学计算机学院教授夏勇共同担任主席，浙江师范大学校聘教授楼威主持。论坛邀请数字病理、人工智能与医学影像等领域的知名专家作专题报告，现场座无虚席，学术氛围浓厚。

论坛主席蒋伟雄教授

论坛主席夏勇教授

主持人楼威老师

南京信息工程大学徐军教授作题为《数据与知识驱动的计算病理研究进展》的特邀报告，系统展示其团队在数据—知识双驱动范式下的研究成果，并介绍了该方法在消化系统、妇科及肾脏疾病的早筛、精准诊断及个体化预后评估中的应用潜力。

徐军教授作特邀报告

厦门大学王连生教授带来《计算病理：多模态与大模型》的报告，从多模态融合、虚拟染色、大模型应用等方面深入分享最新进展，为病理学研究带来前沿思路。

王连生教授作特邀报告

浙江大学涂华康教授作《数字病理深度学习在肿瘤精准防诊治的应用》报告，重点展示多模态融合模型在临床预后预测中的优势及其在肿瘤分子分型、个体化免疫治疗指导中的巨大潜力。

涂华康教授作特邀报告

重庆大学黄晟教授作《关键实例挖掘：病理图像中的局部诊断线索鉴别》报告，围绕多实例学习框架探讨关键实例评估机制，为病理图像可解释性提供创新路径。

黄晟教授作特邀报告

    太原理工大学刘雪宇副教授作题为《少标注场景下的病理图像智能分割与定量分析》报告，提出在标注数据稀缺情况下的分割与量化分析体系，并在肾脏病理图像上验证其有效性。

刘雪宇副教授作特邀报告

    华南理工大学张鑫副教授作了题为《新生儿颅脑磁共振影像的智能分析》的报告。该报告涵盖脑皮层三维重建、纵向发育建模及多图模型驱动的脑功能分析，有助于推动早期脑发育研究方法革新。

张鑫副教授作特邀报告

清华大学高跃副教授作了题为《超图计算》的报告，系统介绍了高阶关联建模理论，从数据到高阶结构的映射、语义表示建模到领域泛化能力三个维度，阐述了超图在医学图像处理中的应用，拓展了医学AI的建模范式。

高跃副教授作特邀报告

上海科技大学王乾教授分享了《宫颈疾病智能化筛查》的报告，聚焦宫颈癌对女性健康的严重威胁，介绍了其团队在宫颈病变智能检测与诊断方面的关键技术突破，并提出了基于多模态集成的宫颈细胞分析新范式。

王乾教授作特邀报告

北京师范大学车统统博士带来了《医学图像无监督配准方法及应用研究》报告，介绍了基于深度学习的高效、高精度医学图像无监督配准技术，并展望了其在临床诊断、手术规划与疗效评估中的广阔应用前景。

车统统博士作特邀报告

    作为本届大会的重要版块，“数字病理”专题论坛为病理学、计算机科学、数学、人工智能等领域的专家学者搭建了高水平的交流平台。通过集中展示多模态建模、智能诊断、大模型应用等前沿成果，论坛进一步明确了数字病理未来发展的方向。本次论坛的成功举办，将进一步推动人工智能、大数据等数字技术在病理诊断中的创新应用，促进多学科深度融合，为提升病理诊断的精准性、智能化水平及数字医疗高质量发展注入重要动力。

论坛专家合影留念