9月26日至28日，首届医学人工智能大会（MAIC 2025）在山东济南举行。大会以“AI赋能 共筑卫生健康新生态”为主题，共议医学人工智能的前沿技术、落地实践与未来方向。我院校聘教授楼威受邀参加“AI理论基础”业务拓导子论坛，并作题为《深度学习与大模型应用》的60分钟主题报告。

      报告聚焦医学人工智能领域的关键技术突破与创新应用，系统阐述了医学数据表征学习中的核心训练要素，深入剖析了自监督学习方法，指出其作为连接原始数据与智能模型的关键桥梁，在推动多模态大模型构建中的重要作用。结合多个典型研究案例，报告展示了医学多模态大模型在疾病辅助诊断、预后预测和个性化治疗等场景中的设计思路与实践成效。最后，报告梳理了当前大模型在临床落地过程中面临的数据“孤岛”、幻觉、偏见以及人在环路设计等关键挑战，并探讨了可行的解决路径与未来发展方向。

      本届大会聚焦AI赋能卫生健康高质量发展，设9个学术论坛探讨重点业务领域规范应用，9个应用论坛推动专业领域深化落地与医院样板建设，并举办2场业务拓导培训，聚焦“智慧健康一码通”、核心数据集及AI理论基础，集中展示医学AI创新案例与优质论文，组织代表性医疗机构展现实用性强、体验感佳的原创AI产品与服务，并同期举办卫生健康行业AI应用与产业发展展览会，系统呈现AI在各业务场景的落地路径与实践成果。大会获山东省卫健委、济南市政府大力支持，吸引了约3000名来自政产学研医各界代表参会。