毕业总要求

毕业要求分指标

编号

内容

指标点

内容

1

工程知识

1-1

能运用数学、自然科学、工程基础和人工智能+医学的专业知识，表述人工智能技术领域的复杂工程问题。

1-2

能够运用恰当的数学、人工智能模型对智能信息系统设计、数字信号与图像处理算法设计等复杂工程问题进行建模，保证模型的准确性，满足工程计算的实际要求。

1-3

能够将数学、自然科学、工程基础和人工智能+医学技术的专业知识用于解决复杂工程问题。

2

问题分析

2-1

能够应用数学、计算机科学、生物学、物理学和工程学的基本概念和原理，以及人工智能+医学的技术手段解决复杂工程技术问题。

2-2

能够通过图书馆、数据库、网络等多种方式快速、准确地获取和跟踪信息，进行文献检索和调研。

3

设计/开发解决方案

3-1

能够掌握和运用本专业涉及的工程学原理、原则和方法，解决复杂工程问题。

3-2

能够针对特定需求完成系统、模块的软硬件设计。

3-3

能够在系统设计方案中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响。

4

研究

4-1

能够对人工智能领域的软件、硬件模块进行理论分析和仿真。

4-2

能够对人工智能+医学领域的复杂工程问题设计解决方案、搭建实验系统和测试平台。

4-3

能够对实验结果进行分析，并对多个子系统或相关问题进行关联分析，平衡冲突点。

5

使用现代

工具

5-1

掌握基本的计算机操作和应用，至少掌握一种软件开发语言，并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计。

5-2

能熟练运用文献检索工具获取人工智能+医学领域理论与技术的最新进展信息。

5-3

掌握人工智能+医学技术专业仪器、设备的基本原理、操作方法，能够在复杂、综合型工程中合理选择和使用仪器、设备。

5-4

具备使用实验设备、计算机软件和现代信息工具对复杂工程问题进行模拟或仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。

6

工程与社会

6-1

具有数理医学工程实践经历，通过实践、实习过程了解工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解并承担相关责任。

6-2

具有数理医学与工程学相关背景，通过在思政、人文、社科类课程学到的知识，分析、评价相关复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解并承担相关责任。

7

环境和可持续发展

7-1

了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识针对复杂工程问题的专业工程实践对环境和社会的影响。

7-2

能针对实际复杂工程问题，评价其对自然资源利用和影响、对文化传承或冲击、对环境与社会可持续发展的影响。

8

职业规范

8-1

具有人文及社会学素养，了解国情，理解社会主义核心价值观，树立正确的政治立场、世界观、人生观和价值观。

8-2

理解数理医学的社会价值以及从业者的社会责任，在工程实践中能自觉遵守医学人工智能与大数据安全、医学伦理及职业道德和规范。

9

个人和

团队

9-1

能主动与其他学科的成员共享信息，合作共事，独立完成团队分配的工作。

9-2

能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。

10

沟通

10-1

具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地表达自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能。

10-2

掌握至少一门外语，具备一定的国际视野，并了解基本的国际文化礼仪。

10-3

能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

11

项目管理

11-1

理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法。

11-2

能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。

12

终身学习

12-1

了解自主学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识，掌握跟踪本专业学科前沿、发展趋势的基本方法和途径。

12-2

具有终身学习的能力，适应职业发展的需求。

    目标

要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

毕业要求1

P

P

P

毕业要求2

P

P

毕业要求3

P

P

毕业要求4

P

毕业要求5

P

P

毕业要求6

P

P

毕业要求7

P

毕业要求8

P

毕业要求9

P

P

毕业要求10

P

P

毕业要求11

P

P

毕业要求12

P

P

P

      毕业要求

课程名称

要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求7

要求8

要求9

要求10

要求11

要求12

1

2

3

1

2

1

2

3

1

2

3

1

2

3

4

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

3

1

2

1

2

马克思主义基本原理

M

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

M

H

M

M

H

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

M

H

M

M

H

思想道德与法治

M

H

H

H

H

M

M

中国近现代史纲要

M

M

H

形势与政策

M

M

M

H

H

M

M

思想政治理论课社会实践

M

H

H

H

H

劳动教育概论

M

H

M

大学生志愿者劳动服务

M

H

M

军事理论

H

军事技能

M

H

大学生心理调适与发展

M

M

M

H

大学生职业生涯规划与就业指导

M

H

M

M

H

H

创新创业课程

H

M

H

H

H

H

M

大学外语

M

H

M

M

大学体育

H

中国共产党史

M

M

H

新中国史

M

M

H

改革开放史

M

M

H

社会主义发展史

M

M

H

数理医学人工智能概论★

M

M

H

H

数学分析与应用

H

H

H

H

高级语言程序设计

H

H

H

H

线性代数

H

H

H

H

概率论与数理统计

H

H

H

H

Python 程序设计★

H

M

H

H

数据结构与算法分析★

H

H

H

H

H

H

H

大学物理B

H

H

大学物理实验B

H

H

计算机组成原理

H

H

H

H

人体解剖学★

H

H

H

H

H

H

M

M

H

M

M

M

机器学习★

H

H

H

H

H

计算机视觉

H

M

H

H

H

M

H

信号与系统★

H

H

H

H

H

H

H

H

离散数学

H

H

H

H

H

数值计算与优化理论★

H

H

H

H

H

H

H

数理医学图像处理方法★

H

H

H

M

深度学习★

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

数据库原理与数据挖掘

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

专业见习

M

H

H

H

H

毕业实习

H

H

H

H

H

毕业论文（设计）

H

H

H

H

H

H

科技文献检索与写作

H

H

H

专利与软著申请

H

H

H

学科前沿发展探究

H

H

H

H

H

H

个性化导师实践课程

H

H

H

H

H

H

C程序设计综合训练

H

H

H

H

Python程序设计综合训练

H

H

H

H

机器学习综合实训

H

H

H

H

H

H

H

H

医学图像处理项目实训

H

H

H

M

H

H

深度学习综合实训

H

H

H

H

H

H

H

H

医学人工智能与大数据竞赛实训

H

H

H

H

H

H

M

M

H

M

M

M

H

H

M

H

医学大数据分析设计实训

H

H

H

H

H

H

H

H

H

新型医疗器械实训

H

H

H

H

H

H

H

H

智能辅助诊断系统（精准医疗）实训

H

H

H

H

H

H

H

H

人体解剖学实训

H

H

H

H

H

H

生物医学信号处理实训

H

H

H

H

H

H

H

H

医疗文本NLP实训

H

H

H

H

H

H

H

H

强化学习实训

H

H

H

H

H

M

H

H

信号与系统实训

H

H

H

H

H

M

电工电子实训

H

H

H

H

H

M

高性能计算实训

H

H

H

H

H

H

H

课程类型

总

学

分

各学期学分分配

开课

门数

最低

修读

学分

1

2

3

4

5

6

7

8

滚动

开设

公共基础课程

43.5

12.5

8.5

3.5

5

0.5

─

1.5

─

12

─

40

通识教育课程

─

─

─

─

─

─

─

─

─

─

─

6

学科基础课程

35.5

13.5

19.5

─

2.5

─

─

─

─

─

11

35.5

专业核心课程

30.5

2

─

16

5.5

7

─

─

─

─

11

30.5

专业方向课程

45

─

─

2.5

10

12

13

7.5

─

─

19

13

综合实践课程

35

1

2

4.5

7

3

2

9.5

6

23

35

合计

189.5

29

30

26.5

30

22.5

15

18.5

6

12

160

修读

性质

课程编号

课程名称

学 分

周学时/周数

总学时

学时分配

开课

学期

备注

讲

授

课程

实践

实验或上机

必

修

000000X110A004

思想道德与法治

2.5

3/16

48

48

1

000000X110A006

形势与政策（一）

1

4/5

20

20

1

000000X110A009

军事理论

2

36

36

1

000000X110E002

军事技能

2

2周

2周

1

000000X110A010

大学生心理调适与发展（一）

1.5

28

28

1

000000X110C001

大学生心理调适与发展（二）

0.5

18

18

1

000000X110A005

中国近现代史纲要

2.5

3/16

48

48

2

000000X110A008

劳动教育概论

0.5

12

12

2

000000X110A011

大学生职业生涯规划与就业指导（一）

0.5

3/4

12

12

2

000000X110E001

思想政治理论课社会实践

2

2周

2周

2短

000000X110A001

马克思主义基本原理

3

3/16

48

48

3

000000X110A012

大学生职业生涯规划与就业指导（二）

0.5

3/3

9

9

3

000000X110A002

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2.5

5/8

40

40

4

000000X110A003

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

2.5

5/8

40

40

4

000000X110A013

大学生职业生涯规划与就业指导（三）

0.5

3/3

9

9

5

修读

性质

课程编号

课程名称

学 分

周学时/周数

总学时

学时分配

开课

学期

备注

讲

授

课程

实践

实验或上机

必

修

000000X110A014

大学生职业生涯规划与就业指导（四）

0.5

3/1

3

3

7

000000X110A007

形势与政策（二）

1

56

56

7

大学生志愿者劳动服务

在校期间至少参加32学时志愿劳动服务

详见课程组

大学外语（一）

3

3/16

48

48

1

大学外语（二）

3

3/16

48

48

2

大学外语（三）

2

2/16

32