学院动态
5位国际知名学者、76场专题讲座,数理医学院人工智能暑期学校等你来!
2025-07-07

当火热的夏天

遇上火热的人工智能

这个七月

浙江师范大学数理医学院

浙江师范大学高端医学影像国际联合实验室

教授、Marcello Pelillo教授

邀请5位人工智能领域国际知名学者

 Fabio Roli

意大利热那亚大学与卡利亚里大学

Ismail Ben Ayed

(加拿大魁北克大学ETS

Alessandro Torcinovich

(意大利博尔扎诺自由大学

Sebastiano Vascon

(意大利威尼斯大学

Marco Fiorucci

(意大利帕多瓦大学

2025年7月7日至29日

浙江师范大学33幢教学楼219室

共同开启

AI Summer School 2025



专家介绍 


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Fabio Roli

    Fabio Roli教授是意大利热那亚大学与卡利亚里大学教授,浙江师范大学杰出教授,IEEE Fellow,IAPR Fellow,卡利亚里大学模式识别与应用实验室创始人、实验室主任。长期从事模式识别系统设计理论及其应用研究,对多分类器设计、对抗模式识别和机器学习在计算机安全中的应用等研究领域的创建和发展起到了主导作用,因此获得国际模式识别协会的“Pierre Devijver奖”以及Pattern Recognition期刊的“Pattern Recognition Medal”。已发表学术论文300篇,论文多数发表在领域顶级期刊(如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition)和顶级会议(如CVPR,ICME,ICPR等)。

 

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 Ismail Ben Ayed

    Ismail Ben Ayed教授是加拿大魁北克大学高等工程学院(ETS)医学图像与人工智能的首席教授,蒙特利尔大学医学研究中心(CRCHUM)成员,是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方法成功应用于医学图像分析、计算视觉及机器学习等多个研究领域,并取得一系列重要研究成果,同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人,以及多个国际顶级专业会议,譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 以及 ICLR 等的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术,在小样本学习,弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新方面处于国际领先地位,共发表各类国际专业顶级期刊,如PAMI和IJCV等,与顶级专业会议文章、书籍等150篇,拥有近十项国际专利。

 

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Alessandro Torcinovich

    Alessandro Torcinovich是意大利博尔扎诺自由大学助理教授,苏黎世联邦理工大学的客座学术研究员,威尼斯卡福斯卡里大学CA'Foscari大学的专家。他曾在苏黎世联邦理工学院的机器学习研究所担任计算机科学博士后研究员,研究机器学习模型的信息理论验证和鲁棒性评估程序以及分解表示学习方法。他还曾在欧盟(H2020)、欧洲航天局和意大利政府(PRIN)资助的几个项目中担任博士后研究员。他的兴趣涵盖了几个主题,包括但不限于表示学习、3D对象重建、鲁棒性分析和大语言模型战略思维评估。

 

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Sebastiano Vascon

    Sebastiano Vascon是意大利威尼斯大学计算机科学系副教授。他于 2016 年在意大利理工学院获得纳米科学博士学位,并于 2020 年在卡福斯卡里大学获得计算机科学博士学位。他的研究活动主要集中在人工智能、深度学习、机器学习和计算机视觉领域,并采用图论方法和博弈论模型。他也热衷于跨学科研究,将人工智能与其他领域相结合,例如文化遗产、神经科学、环境科学、极地科学和气候变化。他曾在高影响力会议和期刊上发表论文,并定期担任其研究领域中最负盛名会议的区域主席和项目委员会成员。


 

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Marco Fiorucci

    Marco Fiorucci是意大利帕多瓦大学计算机科学系助理教授。他于 2019 年在威尼斯卡福斯卡里大学获得博士学位,研究方向是图中的结构模式识别。2018 年至 2021 年期间,他在意大利理工学院文化遗产技术中心担任博士后研究员,负责在欧洲空间局资助的项目中开发用于分析机载激光雷达数据和检测考古及盗窃活动的机器学习方法。2022 年,他荣获著名的玛丽·居里个人奖学金,资助其 OPTIMAL 项目,该项目开发了基于最优传输的方法,用于从激光雷达时间序列中检测盗窃活动,作为该奖学金的一部分,他还在京都大学进行了为期一年的研究。他的研究兴趣包括计算机视觉和机器学习,重点关注隐式神经表示和最优传输。最近,他将研究扩展到具身人工智能的视觉-语言模型。他定期担任顶级期刊和会议的审稿人,并为欧盟和欧洲空间局资助的成功研究项目做出了贡献。


具体安排


 

 







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