4月22—23日，为探讨医学人工智能领域前沿动态，促进学术交流与合作，浙江师范大学青年学者论坛数理医学院分论坛在正阳楼3号楼顺利举行。来自浙江大学、上海交通大学、蒙特利尔魁北克大学、英国格拉斯哥大学等国内外11所高校的优秀青年学者齐聚数理医学院，开展学术研讨交流。数理医学院杰出教授袁景、双龙特聘教授邢宇心、徐昊等教师代表与部分研究生共同参会。
数理医学院党委书记杨锋代表学院向与会专家和青年学者表示欢迎和感谢，并简要介绍学院基本情况。杨锋指出，学院高度重视青年人才的外引内培，期待以本次青年学者论坛为契机搭建学术交流平台，与会学者们自由交流、灵感激荡，进一步深化互动合作，共同推进理工医交叉学科发展。
副院长黄守军重点从办学定位、科研团队、新院区建设三方面向与会学者介绍数理医学院。他表示,数理医学院拥有高水平的师资团队，高能级的科研平台，以及高质量的合作平台，为青年人才干事创业搭建更广阔的舞台，衷心欢迎海内外青年才俊加盟浙江师范大学数理医学院，绽放自己夺目的光彩。
金其余教授、乔永辉博士、关德宝博士、唐萍博士、董文波博士、李昕艺博士、陈勇博士、张明丽博士先后做了精彩的学术报告。
内蒙古大学金其余教授带来了题为《非局部均值算法理论及其拓展》的报告，报告讨论了非局部均值算法收敛性理论，其在理论上解决了非局部均值算法窗口参数选取问题，并大幅度提升了算法的性能。
浙江大学乔永辉博士做了题为《人体主动脉的血流能量损失机制研究》的报告，报告定量揭示了健康主动脉内血流能量损失机制，研究结果为主动脉疾病的发病机制提供了全新的视角。
英国格拉斯哥大学关德宝博士以《心肌纤维力学和生长机制的建模与控制研究》为题，围绕心肌软组织在力学不平衡条件下的生长重构理论，对心肌动力学理论和数值模拟所做的探索研究进行了深入阐述。
上海交通大学唐萍博士的报告题目为《腹部CT序列多器官分割方法研究》，她提出一种基于图划分与三维Chan-Vese模型的腹部CT序列图像多器官分割方法，该方法可有效判别低对比度器官边界，实现对肝脏、脾脏及双肾等器官的同时分割。
华东师范大学董文波博士做了题为《基于多视图深度学习模型的病理图像诊断》，深度讲解了用于病理图像诊断的多视图深度学习模型，该模型结合了图像特征和多视图深度学习网络，可实现病理图像的自动诊断。
西安电子科技大学李昕艺带来了题为《由稀疏性启发的全局对偶优化方法在图像恢复中的应用》报告，报告提出了一种具有挑战性的非凸非光滑优化模型，该模型提出基于不确定线性化的单阶段优化算法，它在数值效率和图像恢复质量方面均优于相应的两阶段优化算法。
上海大学陈勇博士带来了 《基于四元数矩阵分解的彩色图像水印算法研究》的报告，通过彩色图像的四元数表示，高效的保结构算法，以及四元数矩阵变换中稳定的数值特征提出了多种彩色图像水印算法，有效防止数字多媒体被非法复制、修改和伪造。
蒙特利尔魁北克大学工学院张明丽博士以《BigBrain Image Restoration with Generative Priors》为题作报告，深入讲解了团队对基于生成式先验的大脑图像恢复的研究进展，其恢复的图像在空间质量、自然度和基于感知的图像质量评估指标方面的得分总体上大大提高。
本次浙江师范大学青年学者论坛数理医学院分论坛气氛活跃，反响热烈。一方面为来自海内外各地相关领域专家、学者和研究人员提供了一个高水平的交流平台，展示了最新的研究成果和应用技术，推动了新兴交叉学科发展。另一方面通过参会嘉宾之间的交流与沟通，加深了青年学者对数理医学院的了解与兴趣，为数理医学院人才事业蓬勃发展奠定了坚实基础。
图片| 王珂琼
