报告主题:平扫CT影像中早期缺血梗死分割算法
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中国的脑卒中风险居世界首位,其中80%为缺血性脑卒中。 及时诊断和治疗是改善急性缺血性脑卒中患者预后的关键。 快速而准确的治疗计划将决定某些患者是自行走出医院,还是永久残疾或瘫痪。 卒中中心一般采用基于CT为主的影像学诊断。 本次报告旨在介绍人工智能在急性缺血性卒中影像学诊断中的应用,在临床应用最为普及的平扫和造影CT中挖掘出仅高阶CT灌注或MR影像才能提供的诊断信息,使临床医生仅依靠简单的CT影像就能做出需更高阶影像才可能做出的决策。除了可以大幅降低辐射剂量以外,对提高我国影像设备缺乏的基层医院和卒中中心的影像从业人员的诊治水平有着非常重要的应用价值。